Motricidad fina con lápiz. Una valoración con datos y cinco ejercicios ordenados de lo más sencillo a lo más fino.
En el orden de la jerarquía: de tocar un punto a controlar la fuerza mientras se traza.
Haz las pruebas en orden. Cada una empieza cuando el paciente toca la pantalla con el lápiz.
Automático: en cuanto detecta el lápiz, ignora los toques de la palma y los dedos. «Lápiz y dedo» sirve para quien no puede sujetar el lápiz; los datos de presión no estarán.
Pon una tarjeta bancaria o el DNI sobre el rectángulo y ajústalo hasta que mida lo mismo de ancho (85,6 mm). Así los milímetros del informe son reales.
Pulso trabaja el control motor fino de la mano con un lápiz digital. Usa el lápiz como instrumento de medida: registra posición, tiempo y presión muchas veces por segundo, y con eso calcula precisión, velocidad, fluidez, oscilación y control de la fuerza.
Los ejercicios siguen el orden en que suele recuperarse y exigirse el control motor fino: primero el punto estático, luego el movimiento entre puntos, el trazo continuo, el movimiento guiado por un objetivo que se mueve y, por último, la fuerza graduada mientras se traza. Dentro de cada ejercicio, los niveles reducen el margen (dianas y carriles más estrechos), añaden curvatura y aumentan la velocidad o la imprevisibilidad.
Se pasa de nivel con el criterio que se indica en cada uno (85–90 % en precisión, 75 % en seguimiento, 70 % en presión). El siguiente nivel queda desbloqueado, pero el profesional puede elegir cualquiera.
No hay baremos poblacionales. Los datos sirven para comparar a la persona consigo misma (sesión a sesión) y la mano afectada con la otra. El informe marca los cambios de más del 10 % respecto a la valoración anterior y las diferencias de más del 20 % entre manos. La oscilación de la espiral es orientativa: un trazo lento y con correcciones también oscila. Si aparece, conviene valorarla clínicamente.
Pulso no sustituye a pruebas estandarizadas como el Nine-Hole Peg Test, el Purdue Pegboard o el Box and Block, que miden manipulación real de objetos. Es útil para seguir la evolución con datos finos y para entrenar.
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